Proyectos I+D
Objetivo del proyecto: El proyecto tiene como objetivo principal el desarrollo de un Sistema Inteligente para la Gestión de las Enfermedades Crónicas (SIGEC), impulsado por Inteligencia Artificial Generativa, para apoyar el empoderamiento y seguimiento del paciente crónico y reducir el agotamiento de los profesionales, mejorando la experiencia y calidad de la atención.
Organismo: CDTI
Programa: Proyectos de I+D Transferencia Tecnológica Cervera (Nº Expediente: IDI-20240451)
Empresa: INLOGIQ SOFWARE QUALITY, S.L.
Objetivo: desarrollo de una Plataforma Inteligente para hacer coaching organizacional para desarrollar las capacidades de sus trabajadores y Mejorar el Bienestar Laboral (PIMBAL), impulsada por IA-Generativa, algoritmos de Deep Learning y el manejo de datos con tecnología Big Data, para apoyar la gestión del cambio en la mejora continua de las organizaciones y facilitar la toma de decisiones vinculadas a la resolución de problemas en el entorno laboral.
Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Inlogiq)
Plazo de ejecución del proyecto: 18 meses
Comienzo: 01/04/2024
Final: 30/09/2025
Inversión: 374.321,00 €
Ayuda UE: 109.060,61€
Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI)
Organismo: CDTI
Programa: Proyectos de I+D (Nº Expediente: IDI-20230731)
Empresa: LABERIT CANARIAS, S.L.
Objetivo: El objetivo del proyecto se centra en la adquisición de conocimientos, capacidades y tecnologías en el dominio de la inteligencia artificial para investigar y desarrollar un Sistema de Aprendizaje Inteligente para la Detección de Intrusiones (SAIDI) a partir de los datos de las aplicaciones de monitorización de redes informáticas, permitiendo a las PYMEs protegerse de forma ágil mediante la incorporación de soluciones de fácil adquisición y configuración y respondiendo a los retos actuales campo de la ciberseguridad. Para la realización del proyecto, cuentan con la colaboración del Instituto Tecnológico de Informática (ITI), que se encargarán de aportar su experiencia en Inteligencia Artificial para investigar la construcción de un modelo predictivo de Machine Learning para la detección de anomalías en logs de tráfico de red.
Lugar de desarrollo: Las Palmas de Gran Canaria (Sede de Lãberit Canarias)
Plazo de ejecución del proyecto: 18 meses, Comienzo: 01/01/2023 Final: 30/06/2024, Presupuesto: 400.140,00 €
Este proyecto ha sido apoyado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI) y cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027)
Objetivo del proyecto: El objetivo general del proyecto es la preparación de pedidos en retail avanzado planta unos nuevos retos en cuanto a la inmediatez en la preparación y la entrega. Que la variedad del catálogo sea cada vez más amplia y el tamaño de los pedidos cada vez más pequeños provoca que las técnicas aplicadas en retail y fulfillment actuales se vuelvan improductivas. Este proyecto pretende dar solución a algunos problemas aparecidos en el fulfillment de pedidos de e-commerce.
Objetivo del proyecto: El objetivo general del proyecto es el desarrollo de una plataforma online centralizada de contenidos formativos compartidos por la comunidad educativa, con herramientas de autor sencillas que se puedan usar sin conocimientos técnicos por parte del profesorado para crear sus contenidos educativos inmersivos, intentando romper la barrera tecnológica con los docentes y fomentando el uso del aprendizaje inmersivo en las aulas, escenarios remotos o mixtos.
Objetivo del proyecto: El objetivo general del proyecto plantea la investigación y desarrollo de una herramienta software para dotar de mayor seguridad los accesos mediante canales electrónicos a sistemas de información digitales y operaciones sobre los mismos. La herramienta plantea un sistema distribuido de almacenaje de partes de una clave privada compuesta (denominados “tokens”) que, una vez compuesta permitirá acceder y operar a un conjunto definido de datos y operativas sobre diferentes entornos de integración.
REFERENCIA: 2021/C005/00142358
PROGRAMA: C005/21-ED INTELIGENCIA ARTIFICIAL 2021
SUBVENCIÓN CONCEDIDA: 189.147,37 €
OBJETIVO: El objetivo general es el diseño y desarrollo de una plataforma innovadora e inteligente que facilite la
asistencia integral, brindando al paciente y a sus cuidadores informales las herramientas y la educación que les permitan
participar activamente en el seguimiento y control de la enfermedad
Nº de expediente: IMINOD/2022/187
Programa: PROYECTOS DE INNOVACIÓN DE PYME (INNOVATEIC-CV) 2022.
Objetivo del proyecto: El objetivo consistirá en investigar y desarrollar la tecnología Spark para ser capaces de recibir millones de datos en el grafo de candidatos y construir un Big Data para alimentar el Data Warehouse que se irá generando con millones de currículums online. De esta forma se validará y encontrará al candidato con mejor CV según las necesidades de la empresa rankeados según los resultados que se obtengan de esas pruebas, evitándose la validación manual de candidatos tanto por los perfiles seniors de los departamentos IT como de la ineficiencia de RRHH para poder analizar candidatos en tiempo y forma.
Subvención Concedida: 70.020,00 €
Organismo: Consejería de Sanidad del Gobierno de Canarias
Programa FID Salud (Nº Expediente: 18/CPP/1)
Objetivo: desarrollo y validación de soluciones en las áreas de conocimiento de la medicina personalizada y el Big Data en salud con el fin de dotar de inteligencia tanto una interfaz bidireccional de intercambio de información entre paciente y sistema sanitario sin intermediación inmediata del profesional, como un soporte a las decisiones clínicas de los profesionales orientadas a cada paciente singular, con especial atención a las patologías crónicas, especialmente de naturaleza oncológica y de enfermedad cardiovascular, y a la optimización de protocolos en casos avanzados. Todo ello tanto para la aplicación al diagnóstico y tratamiento individual como al ámbito poblacional y de investigación.
Lugar de desarrollo: Valencia (Sede de Lãberit) y Tenerife (Sede de Qwerty)
Plazo de ejecución del proyecto: 6 Meses Comienzo: 18-04-2022 Final: 30-09-2022
Presupuesto del proyecto: 376.000,00 €
Este proyecto ha sido apoyado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (MCIN) y financiado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
El proyecto Medicina Personalizada Big Data ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en un 85% por los 3.833.774€ presupuestos por el Servicio Canario de Salud, y en un 50% por los 2.000.000€ presupuestados para la Generalitat Valenciana, a través de una ayuda concedida por el Ministerio de Ciencia e Innovación de 4.258.707,90€.
