El objetivo general del proyecto plantea la investigación y desarrollo de una herramienta software de ayuda diagnóstica y terapéutica para el profesional de la salud en el ámbito oncológico, facilitando la detección precoz de síntomas que puedan indicar la presencia de enfermedad, así como el tratamiento y seguimiento de la misma una vez confirmada, proponiendo acciones en función del estado de cada paciente oncológico (en consecuencia crónico frágil) para mejorar su atención y el uso eficiente de los recursos.
Subvención concedida: 65.410 €

A nivel de Producto:

•  Mejorar la detección de defectos y el abanico de tipologías detectables para acercar, cada vez más, el sistema a la automatización completa. Además, se propone la adaptación no supervisada del sistema a nuevos modelos en el control de calidad.
•  Adaptar los trabajos realizados sobre clasificación de defectos al contexto de la reparación automática con robots. Fortalecer los modelos de clasificación con la extracción de información morfológica de los defectos para un correcto retrabajo.
• Desarrollar un sistema robotizado capaz de acometer las tareas de lijado y pulido selectivo de los defectos de pintura previamente detectados y clasificados por el sistema de inspección. Los objetivos incluyen el diseño, fabricación y montaje de un prototipo que nos permita validar los desarrollos realizados.

A nivel de Proceso:

•  Digitalizar el ecosistema de los túneles de inspección mediante la actualización de sus diferentes componentes a Internet of Things, realizando un análisis exhaustivo de los parámetros e información extraíbles de cada elemento y las ampliaciones necesarias de los mismos.
•  Generar un Gemelo Digital que se alimentará con los nuevos datos extraídos de los elementos del sistema. Se tratará la información mediante técnicas de Big Data junto a Machine Learning (Deep Learning) para generar modelos de diagnóstico predictivo y análisis de mejora. Después, se dispondrán cuadros de mando de Business Intelligence para facilitar la representación y uso de la información extraída.Desarrollo de un sistema ligero y rápido basado en visión artificial que permita realizar una detección preliminar de defectos superficiales sobre carrocerías de vehículos automóviles en movimiento (en la línea de producción), con geometrías complejas.

Subvención concedida: 155.545,59€

Desarrollo de un nuevo entorno de trabajo (Framework) para poder crear aplicaciones avanzadas que incorporen tecnologías inmersivas de forma intuitiva, sin necesidad de programar líneas de código a bajo nivel, incluyendo contenidos 3D y librerías tanto propias como existentes, utilizando las tecnologías disponibles en un dispositivo móvil, cámara, geoposicionamiento, interacción, etc. El resultado del proyecto será una herramienta gráfica que, mediante la unión de nodos y eventos en modo drag&drop, permita al usuario la creación de sus aplicaciones multidispositivo

Impulsar la digitalización mediante la  formación, recruitment tech y consultoría tecnológica de transformación digital para lo cual las actividades  formativas han sido transformadas de modalidad presencial a remota en modo 100% síncrono mediante aula virtual, por lo que todas las actividades de la empresa van a ser susceptibles de poderse llevar a cabo en remoto, gracias a la implantación y puesta en marcha de un conjunto de soluciones innovadoras que permitan facilitar el teletrabajo en la empresa y poder desarrollar todos los servicios en condiciones de seguridad

Desarrollo de una herramienta tecnológica para la gestión de la carga y descarga de mercancías en almacenes y/o establecimientos industriales mediante la aplicación de tecnologías Blockchain y el desarrollo de inteligencia artificial aplicada sobre el paradigma de Machine Learning para la gestión optimizada y automática de las actividades logísticas relacionadas. Esta actuación ha sido financiada por la AVI.

Desarrollado por: Datanet Consultores

Crear una solución mediante el diseño de una Suite completa de conectores estándar para Microsoft Dynamics 365 Business Central (antes Dynamics NAV y/o Navision) que permita la integración inteligente con las soluciones industriales más extendidas en el mercado, permitiendo la conexión de la inteligencia de negocio (ERP) con la inteligencia industrial (4.0) para una toma de decisiones eficaz basada en la información precisa y concreta (Ontime & Online).